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[1]肖玮,涂亚庆,刘思蔚.基于BP神经网络的VCO非线性校正方法[J].自动化与仪器仪表,2021(04):8-11.
作者： 肖 玮,涂亚庆,刘思蔚 (陆军勤务学院)
摘 要:压控振荡器(VCO,Voltage Controlled Oscillator)非线性校正技术是实现高精度及高分辨率线性调频连续 (Linear Frequency Modulation Continuous Wave,LFMCW)雷达的关键技术之一。 针对现有 VCO 非线性校正方法在 校正精度、工程实现、成本等方面等存在的不足,提出了一种基于 BP(Back Propagation)神经网络的 VCO 非线性度校 正方法。 该方法通过反向训练 BP 网络得到控制线性调频信号所需要的调频电压,并引入定时校正机制用以跟踪校 正因元件老化和环境变化带来的微小非线性。 仿真结果表明,与现有方法相比,本方法校正精度较高,稳定性好且易 于工程实现。
关键词:非线性度校正;VCO;BP 网络
（来源： 自动化与仪器仪表 2021年第4期）