来源：计算机世界
数字化转型什么最重要？毫无疑问是数据。
如果企业不将工作流程和数据打通，就没有办法让企业变得更“智慧”。有数据显示，一般的企业至少有80%的数据没有被利用。微软CEO萨提亚·纳德拉就曾直言：“今天有一半的‘财富 1000 强’企业不把数据看作业务资产，不是因为他们不懂得数据的重要，而是因为缺少必需的程序和能力对其加以利用。”
如何让员工更适当、更安全地使用数据？企业又如何利用数据进行·分析，从而如何做出更精确、更有效率的决定？打破数据壁垒，方得数据智能始终。
数据基石：从产生到采集
壳牌石油在全球有44000家加油站，每一家加油站都有数个摄像机镜头，每天24小时持续不断拍摄数据，以往，这些数据只在后续做调查和研究时才会使用。如今，壳牌将所有CCTV采集到的数据用流动性的方式输入进来，再通过数据科学家在Azure Databricks已经构建好的机器学习数据模型进行预警，及时地在侦测到有人拿起香烟或者点燃香烟时，通知加油站站长，以便加油站站长关闭加油泵，及时制止消费者在加油站区域范围内吸烟。
如果没有在全球搜集数据的能力，没有搜集非结构化数据的能力，没有即时反应能力，就没有办法实现这样的实时动态数据分析效果。Azure Databricks 是基于 Apache Spark 的快速、简单、协作型分析服务，结合了 Databricks 和 Azure 的优点，支持Python、Scala、R、Java、SQL以及TensorFlow PyTorch、scikit-learn等数据科学框架和库，让用户在几分钟内即可设置Apache Spark环境，解锁数据洞察并构建人工智能解决方案，同时，支持自动缩放及在交互工作区中协作共享项目。
Azure Databricks 具有现成的 Azure Active Directory 集成、本机数据连接器、集成计费和符合性，并具有一键式设置、精简工作流和交互式工作区，让数据科学家、工程师和业务分析师可以相互协作。如今，Azure Databricks已经在由世纪互联运营的Microsoft Azure上开始正式商用。
“一站式”服务驱动转型
2014年3月、 2014年5月、 2019年5月、2020年6月，由世纪互联运营的Microsoft Azure、Microsoft Office 365、Dynamics 365及Power Platform相继通过微软与世纪互联的合作正式商用，微软智能云矩阵完整落地中国市场。
为更好地满足中国市场及海内外客户对国际公有云的多样化需求，微软与世纪互联合作新增微软智能云在华数据中心区域，并全面升级服务能力。据了解，新数据中心区域计划于2022年春季正式投入商业运营，届时微软智能云矩阵Microsoft Azure、Microsoft Office 365、Microsoft Dynamics 365及Microsoft Power Platform的服务能力将实现翻倍扩容。
“客户沟通（Engage Customers）、赋能员工（Empower Employees）、优化运营（Optimize Operations）以及转型产品（Transform Products），这4种数字化转型主要的转型方案，也是微软很擅长来支持企业客户做的事情，无论是Microsoft 365生产力的产品，还是Teams线上会议工具来提升员工的生产力与协作能力，再或者是Dynamics 365的CRM、ERP的系统帮助促进企业与客户的互动，从而找到适当的客户，或者来提升企业效率。“微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容表示，客户选择微软的主要原因在于微软提供的是“一站式”服务。
在中国，不同企业之间数据基础简直可以用“天壤之别“来形容，数据化的认知和能力更是千差万别。针对不同成熟度用户和他们不同的使用场景。有的企业已经开始向数据现代化思考，在做一些迁移或者升级的动作，而另一部分客户可能还停留在构建新的网页或内部应用，但这时候他们就开始已经考虑用云原生的数据库了。
微软大中华区云计算和人工智能事业部总经理林家伟在采访中提到，微软有一个帮客户做迁移的配套项目，在迁移配套项目当中就涵盖了评估，“帮客户盘点一下在自己的公司里面的数据源，经过评估之后，为客户设计一个迁移的道路和配套产品。在迁移当中，还有合作伙伴，或者是微软的MCS团队做帮忙和支持。“
微软一直以来都有自己的SQL数据仓库，Synapse是微软在云中的SQL 数据仓库的升级版。Synapse证明了微软可以减低客户每比特计算的成本接近94%。“这就是这么多客户倾向于使用Azure Synapse作为数据仓库，甚至也能够作为数据湖的分析的原因。”林家伟说，“Synapse无限规模，能够提供异常强大的洞察力，提供给客户统一的、跟Azure平台一样的体验，而且可以帮助客户及时对接自己的Power BI，或者其他的分析平台，维持了全平台的安全和可控性。”
消除数据壁垒，让数据像新鲜血液一样在企业内部自由流动起来，是推动数字化转型的关键一步，也是微软智能云不断完善和构建先进数据平台服务的首要任务。Azure Synapse Analytics服务在由世纪互联运营的Microsoft Azure上开放有限预览。这是一项将数据集成、企业级数据存储、大数据分析融为一体的云原生服务，能无限制地实现跨数据仓库和分析系统提取所有数据中的业务洞察，并将其通过Power BI及时呈现，或者用于机器学习和人工智能应用。这项服务在全球Azure推出预览一年来，推动Azure上处理PB级数据的客户数量增加了5倍。