常见的缓存数据库有Redis、Memcached和Tair等。下面我们通过对他们的优缺点和应用场景，来加深理解其特点和相关技术。

Redis

优点：

• 支持多种数据结构，如字符串、列表、哈希表等。
• 支持复制、高可用和分片等特性，可以保证数据的可靠性和扩展性。
• 提供了丰富的命令集，可以方便地实现各种应用场景。
• 支持Lua脚本，可以在服务端进行复杂的计算和处理。

缺点：

• 内存消耗较大，在数据量较大时需要考虑内存限制。
• 持久化方案相对较为简单，可能无法满足某些需求。

应用场景：

• 缓存系统：可以将热点数据保存在Redis中，提高访问速度。
• 计数器：可以使用Redis的INCR和DECR命令来实现计数功能。
• 分布式锁：可以使用Redis的SETNX命令来实现分布式锁。
• 实时排行榜：可以使用Redis的有序集合来实现实时排行榜功能。

redis整体架构：

Memcached

优点：

• 快速、高效，适合处理高并发请求。
• 简单易用，支持基本的数据类型和操作。
• 内存利用率高，可以有效减轻存储压力。

缺点：

• 不支持持久化，数据一旦丢失无法恢复。
• 不支持复杂数据类型和操作，功能相对较为简单。

应用场景：

• 缓存系统：适合将热点数据保存在Memcached中，提高访问速度。
• session管理：可以使用Memcached来管理用户登录状态等信息。
• 分布式锁：可以使用Memcached的ADD命令来实现分布式锁。

基本运行机制：

Tair

优点：

• 支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、有序集合等。
• 支持复制、高可用和分片等特性，可以保证数据的可靠性和扩展性。
• 提供了丰富的命令集，可以方便地实现各种应用场景。
• 支持在线扩容和缩容，对业务无感知。

缺点：

• 部署和维护相对较为复杂。
• 对硬件要求较高，在数据量较大时需要考虑硬件限制。

应用场景：

• 缓存系统：可以将热点数据保存在Tair中，提高访问速度。
• 计数器：可以使用Tair的INCRBY命令来实现计数功能。
• 实时排行榜：可以使用Tair的有序集合来实现实时排行榜功能。

整体架构图：