分享 | 你知道边缘计算吗?

边缘计算

（ Edge Computing）

边缘计算是一种使计算机数据存储更接近需要的位置的分布式计算模式。

计算主要或完全在分布式设备节点上执行。边缘计算将促进应用程序、数据和计算能力（服务）更靠近用户，而不是更靠近集中点。

边缘计算的目标是更接近分布式系统技术与物理世界交互的动作源的应用程序或一般功能。尽管它可以与集中式云交互，边缘计算不需要与任何集中式云联系。与云计算不同，边缘计算指的是网络边缘的分散数据处理。

边缘计算的本质是对云计算服务的延伸。边缘计算包含了从边缘设备、边缘服务器、边缘网络到云计算数据中心四个层级，这四个边缘计算层级以漏斗状的数量差异展开。

边缘设备：具有计算能力的终端，例如IoT设备、移动设备、汽车、传感器等。

边缘服务器：通过网络接收边缘设备上采集的数据，通过本地的计算能力，对数据进行处理。例如工厂、仓库、商店、分支机构的服务器、网关和控制器。

边缘网络：将边缘服务器处理的数据用5G网络传输到微数据中心进行进一步处理。

云计算数据中心：将采集到的信息在企业的公有云、私有云、混合云的数据中心汇聚。

急需边缘网络的原因：

由于传统云计算，即中央计算，无法迅速处理在边缘设备爆炸式增长带来的巨量数据，这些复杂化的数据从终端设备汇聚到企业数据中心，最终超过了云计算网络和基础架构的承载能力。

边缘计算出现的优点：

解决了传统云计算模式下存在的高延迟、网络不稳定和低带宽问题。终端设备不再需要将海量数据上传到云端，直接在边缘设备、服务器和网络节点进行数据的本地化采集、分析和处理，保证更快的响应速度、更短的延迟和更好的网络带宽。

边缘设备离数据源头更近，减少了跨网络传输的数据和潜在的攻击面，为企业数据提供了更好的安全性与隐私保护。

云计算

（Cloud Computing)

云计算中单个服务器的性能、吞吐量、可靠性等指标的重要性相对降低，提升服务器集群或者整个数据中心的可用性及性能为主。系统不再是多个系统相互独立的烟囱模式，而是通过虚拟化技术将服务器、存储池化，多个系统共享计算资源。