小白理解云服务器讲解

小白理解云服务器讲解

解决方案goocz2024-12-10 14:10:0123A+A-

一、引言

云服务器作为现代互联网基础设施的关键组成部分,其背后的技术原理对于理解其性能、可靠性和灵活性具有重要意义。然而,关于云服务器的原理在一些信息传播中存在误解和模糊之处,本文将深入探讨云服务器的真实工作原理。

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二、云服务器的基础概念

  1. 虚拟本质:云服务器是一台虚拟服务器,这是其基本特征之一。在实际应用中,常见的有 VPS(虚拟专用服务器)、VDS(虚拟独立服务器)以及通常所说的云服务器,它们之间在实际本质上并没有太大差异,主要区别可能在于虚拟硬盘的一些特性。
  2. 虚拟化技术分类VDS 虚拟化技术:主要包括 “hyper-V/vmware-esxi/kvm”。VDS 全虚拟技术(如 hyper-V 和 vmware-esxi)不超卖,性能最佳;而 KVM 在特定条件下(不超买独占时)也可用于 VDS 虚拟化,但它还存在半虚拟化的组成部分,如 mount-virtio,所以从严格意义上来说不能完全算成全虚拟化技术。VPS 虚拟化技术:主要有 “XenSystem/OpenVZ/KVM”。VPS 为半虚拟技术,可超卖,性能一般。

三、云服务器的硬件资源限制与分配

  1. 硬件资源的有限性:必须明确 “CPU/RAM” 是有限的物理机配置资源,虚拟机实例必须运行在单个物理机上,且不可以跨 “物理机” 运行。这是云服务器运行的基本限制条件。
  2. 硬件资源的调配原理:虽然云服务器声称可以随意调配虚拟硬件的 “CPU/RAM” 配置,但实际上这并非真正的实时动态调整。实际上,就像在本地开虚拟机一样,只要物理机硬件资源足够,就可以在一定范围内调整虚拟机的硬件配置。然而,云服务器在这方面做了一些技术加工,但本质上还是需要关机后重新开机才能使配置生效。例如,在重新调配硬件资源时,需要在释放中的待续 “物理机服务器池子” 中分配物理承载实例。如果池子中有 1 - 10 台物理机,每台物理机的 CPU/RAM 设定为 128C/256G,并且已经运行了一部分虚拟机,那么就需要通过一定的算法在池子中分配一个物理机实例,然后将云硬盘挂载到目的物理机上,并重新绑定虚拟机的网卡 MAC 和 IP 路由表,最后重新开机云服务器实例。

四、云服务器的存储技术

  1. 虚拟硬盘类型:目前云服务器的虚拟硬盘(云上叫云硬盘)主要有两种类型,即假云硬盘和真云硬盘。假?云盘技术原理:基于虚拟机磁盘映像的快照备份。优点:实现容易。缺点:存在一定丢档风险(尤其是在备份周期较短时)。对母鸡硬盘 I/O 占用较大(阶段性)。内核 I/O 缓冲区数据会丢失。物理机硬盘故障可能导致数据丢失。真?云盘技术原理:重写虚拟机底层磁盘 I/O 设备,捆绑云盘 ID,读写通过万兆网络交付到存储集群之中处理。优点:数据丢失风险低(解决了内核 I/O 缓冲区数据丢失的问题)。云硬盘容量可扩容(理论上也可以减容)。缺点:实现复杂。云硬盘 I/O 性能较差(即使是 SSD 云盘性能也不理想)。云硬盘性能受限于 “万兆网卡 / 母鸡 CPU”(一般情况下 10Gbps/8 的配置只能达到约 100MB 的性能)。多虚拟机实例共享物理网卡,影响 I/O 效率。集群故障可能导致彻底崩溃,且云盘数据存在 Version,最新版本数据可能因某些原因被擦除。

五、云服务器的性能与超卖现象

  1. 性能差异:不同类型的云服务器在性能上存在差异。例如,购买 Microsoft Azure 云服务器基于 Hyper-V 全虚拟化技术,虚拟出来的云实例是 VDS 服务器,并且物理机自带显卡,Hyper-V 虚拟机可以共享 GPU 性能,这使得在服务器上 8 核可以流畅播放 “4K/60FPS” 视频,而一些普通的虚拟 VPS 云服务器即使有 24 核计算 CPU,也不一定能流畅播放 “1080P/60FPS” 的视频,这不仅涉及 CPU 性能,还包括图形性能。
  2. 超卖现象:在云服务器的运营中,只要不是 “vmware-esxi/hyper-v” 之类的全虚拟方案,都存在一定的服务器超卖现象。由于池子可能无法分配出足够的物理机资源用来虚拟化,但又要满足云服务器实例的分配需求,就会出现超卖现象。一些良心的运营商可能会采用 “CPU/RAM 积分制” 云服务器来缓解这一问题,而不良心的运营商则可能过度超卖,导致整个母鸡上运行的云服务器实例性能受到严重影响。

六、总结

云服务器的原理涉及到虚拟化技术、硬件资源分配、存储技术以及可能存在的超卖现象等多个方面。理解这些原理对于选择合适的云服务器以及正确评估其性能和可靠性具有重要意义。在实际应用中,用户需要根据自己的需求和预算,综合考虑各种因素,选择性能优良、稳定可靠的云服务器。同时,云服务器提供商也需要不断优化技术,提高资源利用效率和服务质量,以满足用户日益增长的需求。

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