自动化的机器学习:5个常用AutoML 框架介绍

AutoML 可以为预测建模问题自动找到数据准备、模型和模型超参数的最佳组合，本文整理了5个最常见且被熟知的开源AutoML 框架。AutoML框架执行的任务可以被总结成以下几点：预处理和清理数据。选择并构建适当的特征。选择合适的模型。优化模型超参数。设计神经网络的拓扑结构（如果使用深度学习）。机器...

01月10日[解决方案]浏览：28azure machine learning