ClickHouse的应用场景 和使用约束

clickhouse可实现秒级即席查询，可以辅助实时决策。主要用于以下场景。

1.用户行为分析：在采集用户行为日志之后，进行 PV、UV、留存、转化漏斗等操作，例如头条、快手、喜马拉雅等。

2.用户画像圈选：每个公司都拥有大量的用户和用户画像标签，如何快速从用户画像标签里圈选出某几类标签的人群，例如阿里、头条、喜马拉雅等。借助位图可快速计算出用户基数。

3.机器日志监控 &查询：每台机器都产生大量日志，如何快速监控、查询机器日志，以确保整体服务没有问题。基本上所有的互联网公司都在这样使用 ClickHouse 的。

4.IOT 场景：一些钢铁厂用 ClickHouse 采集、监控、分析内部 IOT 数据。

5.政府大数据：ClickHouse 赋能政府合作伙伴，针对政府大量结构化和非结构化数据，进行大量数据质量整理和搜索。

6.网管监控：针对一些特殊 APP、特殊网站的日志，快速分析和快速报警。

任何技术没有银弹，以下13条是最佳使用约束

1.绝大多数请求都是用于读访问的

2.数据需要以大批量（大于1000行）进行更新，而不是单行更新；或者根本没有更新操作

3.数据只是添加到数据库，极少没有必要修改

4.读取数据时，会从数据库中提取出大量的行，但只用到一小部分列

5.表很“宽”，即表中包含大量的列

6.并发查询频率相对较低（通常每台服务器每秒查询数百次或更少）

7.对于简单查询，允许大约50毫秒的延迟

8.列的值是比较小的数值和短字符串（例如，每个URL只有60个字节）

9.在处理单个查询时需要高吞吐量（每台服务器每秒高达数十亿行）

10.不需要事务

11.数据一致性要求较低

12.每次查询中只会查询一个大表。除了一个大表，其余都是小表

13.查询结果显著小于数据源。即数据有过滤或聚合。返回结果不超过单个服务器内存大小