AnalyticDB PostgreSQL是个啥?（analyticdb性能）

前一阵，阿里发布了新版本的云原生数据仓库ADBPG，这是个什么样的数据库呢？

官方是这么解释的，支持标准SQL2003、兼容PostergreSQL/Greenplum,高度兼容Oracle语法生态，看到这里，我要为国产数据库点个赞，为了实现数据库国产化，这些大厂还有很多数据库大佬都贡献出了自己的一份力量，推动国产数据库的发展，向他们学习。最近也在学习Tbsepg和adbpg相关知识，各位朋友有想法的私信留言讨论。高度兼容Oracle语法意味着，原来用Oracle数据库的厂商可以平滑迁移到国产数据库。具有存储计算分离，有线性平滑扩容的特点。支持在线分析探索，支持高性能离线数据处理。

看完简介，再说说他的主要功能：

1、容易兼容适配各种语法，特别兼容Oracle数据库语法，支持PL/SQL存储过程，迁移的话就是少量改动或者甚至不改动

2、pb级数据能够秒级分析，官方表示领先传统数据库引擎性能10%，牛！

3、数据库高可用、所有的节点数据机器都是冗余部署，任意硬件故障宕机、都可以自动监控并切换

4、广泛生态兼容性，支持主流BI、ETL工具

5、多种数据源互通互联，方便的很

图片来自阿里官方

采用MPP架构，实例由多个计算节点组成，存储磁盘类型支持高效云盘和ESSD云盘。

计算和存储分离，可以独立增加节点或者扩容，查询时间还不变，这个确实强！单个数据库实例计算能力肯定是有限的，这种做法可以分担压力，还能扩展性能。

协调节点 Master Node 作用就是接收请求，制定分布式执行相关计划

计算节点（Compute Groups）作用有：全并行分析计算，数据分区双副本存储，定期自动备份至OSS（分布式云存储服务）。计算节点增加，可以水平提升存储容量，这个并从查询能力很强，在TPC-H 30TB级别基准评测中，它是第一名。

这里说下MPP架构（Massively Parallel Processing）是一种分布式计算架构。支持多个无共享的节点，执行全并行计算，计算性能是随着节点增加而线性提升。在这个架构下，表的数据分区键存储在不同数据分区上，是全并行计算中的一个计算执行和存储单元，常见分布方式有哈希分布、随机、和复制分布。

最近出的6.0版本，大幅度提升并发事务处理能力，更好满足实时数仓场景，是基于开源Greenplum 6.0内核构建，给予pgsql 9.4内核。

想快速入门，可以去官网申请免费实例进行学习。

操作流程如下：首先创建实例 ，设置白名单 ，创建数据库账号 ，再用客户端访问实例

好了，对于AnalyticDB是什么，应该有个大致了解了，想要进一步学习，就要去实际操作了，祝学习顺利！