可疑 SQL（Suspicious SQL）一般是指在数据库运行环境中执行的、存在潜在安全风险或呈现出异常行为特征的 SQL 语句。在数据库管理与维护的工作范畴内，针对可疑 SQL 开展运维工作，其核心目标在于防微杜渐，提前规避可能出现的问题。该工作的核心价值体现在通过主动且精准地识别具有风险的 SQL 语句，并对其进行针对性优化，从而切实保障数据库系统的稳定性、安全性以及运行的高效性。数据库可疑SQL诊断功能主要对已运行过的SQL进行审计性统计，从多维度来识别SQL风险。

本文为GoldenDB数据运维优化系列的第7篇，将深入剖析Insight运维平台内的可疑SQL分析功能。该功能通过审计统计识别风险SQL，对于优化业务SQL可运维性发挥着关键作用。

内置多维度判定规则，精准锁定问题SQL

GoldenDB数据库Insight运维平台内置了一套全面且精细的可疑SQL判定规则，这些规则紧密围绕运维人员在实际工作中最为关注的各类场景设计，确保不遗漏任何潜在的问题SQL。

GoldenDB可疑SQL功能识别如下场景：

出现过执行失败的SQL：在数据库运行过程中，执行失败的SQL语句会直接影响业务的正常运转。Insight运维平台能够精准捕捉这些失败的SQL，帮助运维人员快速定位问题，避免因SQL执行异常导致的业务中断。

锁全表的SQL：锁全表的SQL可能会引发性能瓶颈，严重影响数据库的并发处理能力。通过对这类SQL的监控和识别，运维人员可以及时调整相关业务逻辑或优化数据库配置，保障系统的高效运行。

慢SQL占比高的SQL：慢SQL是数据库性能的“隐形杀手”，它们会拖慢整个系统的响应速度。Insight运维平台对慢SQL占比高的SQL进行重点监测，使运维人员能够聚焦于那些对系统性能影响较大的SQL语句，针对性地进行优化。

内存资源占用多的SQL：过多的内存占用可能导致系统内存紧张，甚至引发服务器故障。Insight运维平台实时监控SQL的内存使用情况，及时发现并提示内存资源占用多的SQL，为运维人员提供优化方向。

CPU资源占用多的SQL：与内存资源类似，CPU资源也是数据库运行的关键资源。对CPU资源占用多的SQL进行监控和分析，有助于运维人员合理分配系统资源，提升数据库的整体性能。

通过这些丰富的判定规则，运维人员只需在Insight运维平台中进行简单操作，即可实现对问题SQL的一键检索。例如，在实际场景中，运维人员可以根据时间范围、组件类型、可疑SQL类型等条件进行筛选，快速获取风险SQL列表（如图2）。通过可疑SQL列表，运维人员可以选择SQL并进一步到SQL画像页面进行深度分析（SQL画像功能前文已做过介绍，这里不再赘述）。

GoldenDB数据库的可疑SQL分析功能还支持根据自身业务需求灵活配置存储周期。这一特性在保障数据完整性的同时，有效地减轻了存储压力。不同的业务场景对数据存储的要求各不相同，有些业务需要长期保存历史数据以进行深度分析，而有些业务则更注重近期数据的快速处理。通过灵活配置存储周期，用户可以根据实际情况进行调整，实现资源的优化利用（如图3所示）。

智能监控+多视角排查，运维人员的“全能助手”

为了应对海量SQL语句带来的传输和存储挑战，GoldenDB数据库创新性地将SQL语句模式化为“SQL模板”，各SQL模板均有唯一的SQL DigestID，该ID为SQL功能流程串接的身份证。这种处理方式极大地降低了数据传输和存储的压力，使系统能够更加高效地处理和管理SQL数据。

通过SQL模板基础信息（如图4所示），运维人员可以详细了解SQL语句的基本信息，包括库名、表名、执行节点、是否使用全局索引等（SQL画像功能，前文已做过介绍，这里不再赘述），这些信息为深入分析SQL的执行情况提供了重要依据，帮助运维人员快速定位问题根源。

借助智能化的后台处理机制，系统能够对不同计算节点的SQL语句进行周期性分析。通过这种持续的监控和分析，系统能够精准捕捉到可疑SQL，及时发现潜在的问题。

GoldenDB数据库可疑SQL分析功能不仅能够快速定位问题，通过智能化的可疑SQL监控，帮助运维人员迅速锁定问题根源，减少排查时间；还支持灵活配置，存储周期可自定义，满足不同业务场景的需求；同时，多元的问题SQL排查视角，让巡检工作更加轻松。

GoldenDB数据库的可疑SQL分析就像一位24小时在线的“全能助手”，对全局SQL进行监控、分析和记录。运维人员可以从不同视角快速排查问题，大幅降低巡检压力，同时丰富了巡检手段的多样性，让运维工作更加高效、智能！