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深度学习-学习率衰减策略
梯度下降算法需要我们指定一个学习率作为权重更新步幅的控制因子,常用的学习率有0.01、0.001以及0.0001等,学习率越大则权重更新。一般来说,我们希望在训练初期学习率大一些,使得网络收敛迅速,在训练后期学习率小一些,使得网络更好的收敛到最优解。下图展示了随着迭代的进行动态调整学习率的4种策略曲...
03月31日[解决方案]浏览:14
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新手将 DeepSeek 部署到本地的详细流程
为了让新手也能轻松部署 DeepSeek 模型到本地,以下是更详细的 **分步指南**,包含具体命令和常见问题的解决方案。假设你使用的是类似 **DeepSeek-7B** 的开源模型(以 Hugging Face 平台为例)。---### **1. 环境准备(逐条操作)**...
03月31日[解决方案]浏览:12
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Windows下用Anaconda3安装PyTorch环境攻略(针对AMD显卡)
近些年来深度学习的发展速度迅猛,从之前谷歌的AlphaGo到如今OpenAI的ChatGPT,一波一波的浪潮席卷着国内的深度学习研究者们。渐渐地,人们开发出了很多款主流深度学习框架。到如今,则基本上是PyTorch和...
03月31日[解决方案]浏览:11
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手把手教你 在Pytorch框架上部署和测试关键点人脸检测项目DBFace
这期教向大家介绍仅仅 1.3M 的轻量级高精度的关键点人脸检测模型DBFace,并手把手教你如何在自己的电脑端进行部署和测试运行,运行时bug解决。01. 前言...
03月31日[解决方案]浏览:13
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PyTorch学习-Day 1:PyTorch简介与安装(Mac兼容版)
在Mac上调试PyTorch时,需要注意Mac不支持NVIDIA GPU和CUDA加速,因此只能使用CPU版本,或者如果你的Mac配备了Apple Silicon(M1/M2芯片),可以利用Apple的Metal Performance Shaders (MPS 来加速计算。以下是针对“Day 1...
03月31日[解决方案]浏览:17